2018.04.04
2018年4月19日に久留米大学バイオ統計センター公開セミナーを開催します。
日時：2018年4月19日（木）15:00-17:00
場所：バイオ統計センター 講義室
講演者：川口 淳
（佐賀大学医学部附属地域医療科学教育研究センター・教授）
演 題：複数のデータセットを統合解析するための成分法
概 要：近年の医学ビッグデータ解析は，これまで個々に解析されて
いた複数のデータセットを統合的に解析することによって，
疾患の特徴づけなどを多様な角度から同時に行っている．
脳画像解析ではマルチモダルと呼ばれ，脳の形態と機能など
の側面からの脳病態が評価される．バイオインフォマティク
ス領域ではマルチオミックスと呼ばれ，ゲノム，転写，タン
パク，代謝，などの生体分子情報を網羅的に解析する．
ビッグデータを解析する際に，解析項目（変数）を削減（次
元縮約）することによって，解析の実現可能性の担保，計算
効率化や結果の解釈を容易にする．これには主成分分析(PCA),
PLS, CCA, ICAなどの変数結合により新たな変数（成分）を
得る成分法が有効であり，多くの研究で用いられている．
主成分分析を複数のデータセットの統合解析に応用する場合，
通常の主成分分析を各データセットに適用して，得られた成
分に対してさらに主成分分析を行うような方法が考えられる．
本発表ではデータセット内及びその間の重み（成分負荷量）
を同時に求める方法であるマルチブロック主成分分析法によ
る解析法についてスモールデータ応用例を用いて紹介する．
これによって各データセット内の変数の重みのみならず，
データセット間の重みも関連されて算出され解釈の手助けに
なることが期待される．
