2017.12.07
2018年1月26日に久留米大学バイオ統計センター公開セミナーを開催します。
日時：2018年1月26日（金）15:00-17:00
場所：バイオ統計センター 講義室
講演者：江島 伸興（京都大学高大接続・入試センター・特定教授）
演 題：一般化線形モデルとエントロピー
概 要：一般化線形モデル (Generalized Linear Models: GLMs) は、通常
の線形回帰モデルの拡張であり、モデルはランダム成分、系統成分、
および結合関数で表現されている。ランダム成分は応答変数の応答
不確実性を表現する確率関数または密度関数であり、系統成分は説
明変数の一次結合、そして結合関数は系統成分と応答変数の平均を
結びつける関数である。ロジットモデル、ポアソン回帰モデル、対
数線形モデルなどはGLMに含まれ、データ分析に広く用いられる。
次の内容でセミナーを行う。
(1) 線形回帰モデルとGLM
(2) 応答変数の平均と分散の観点からのランダム成分のパラメータの
意味
(3) GLMのパラメータと対数オッズ比
(4) エントロピー
(5) 回帰相関係数、エントロピー相関係数、エントロピー決定係数
(6) 応答変数ベクトルに対するGLMs
(7) 説明変数が応答変数に与える効果
(8) データ分析例
