2017.10.06
2017年10月26日に久留米大学バイオ統計センター公開セミナーを開催します。
日時：2017年10月26日（木）15:00-17:00
場所：バイオ統計センター 講義室
15:00-17:00
講演者：石井一夫（久留米大学バイオ統計センター准教授）
演 題：機械学習などを用いたビッグデータのデータ分析
概 要：近年，医療現場では，DPC（Diagnosis Procedure Combination）
データ，電子カルテ，レセプトや特定検診などの電子データ，
ゲノム解析データ、医療機器や医療センサーなどに由来する
医療IoT（Internet of Things）データなどの大規模なリアル
ワールドデータ（RWD）を扱う機会が増えている．このよう
なRWDビッグデータの利活用促進により医療に大きなイノベ
ーションがもたらされることが期待される．しかし、これら
超高次元のビッグデータを用いたデータモデリングは、過学
習や多重共線性が起こりやすく，その変数選択等には特別な
注意を要する．今回，超高次元大規模データを用いたデータ
モデリングに関し，過学習の評価方法，過学習の少ないデー
タモデルの作成法に焦点を絞って紹介する．特に，過学習，
汎化誤差，バイアスとバリアンスのトレードオフ，正則化
（スパースモデリング），次元削減などのトピックを中心に
取り上げる．
