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2016.12.12セミナー

2016年12月15日に久留米大学バイオ統計センター公開セミナーを開催します。

バイオ統計センター公開セミナー

日時2016年12月15日(木)15:00-17:00

場所久留米大学バイオ統計センター 講義室

講演者: Prof. Young K. Truong
         (Department of Biostatistics, 
    The University of North Carolina at Chapel Hill)

演題Independent Colored Sources Extraction

概要: Independent component analysis (ICA) plays 
    an important role in Blind Source Separation 
    (BSS) problems. In many applications, multichannel 
    data or sensor biological observations are often 
    acquired through some recording devices, with each 
    sensor receiving different mixed source signals. 
    Both the sources and the mixing mechanism are 
    usually unknown, but are related to the observations 
    through which they will be learned or extracted. 
    Given a sequence of the observations, we will present 
    a statistical model and an R package for learning the 
    sources and the mixing mechanism. The algorithms 
    for extraction and their principles will be illustrated 
    based on simulated data. Applications involving spatial 
    and temporal signal analysis will be given in terms of 
    EEG and mobile telephone data.

 

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